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Data Scientist

Entwickeln oder Evaluieren von Werkzeugen zur Datenanalyse. Durchführen statistischer Datenanalysen auf strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen (Big Data).

  • Englische Bezeichnung: Data Scientist
  • Synonyme Bezeichnungen: Business Data Analystin, Business Data Analyst, Data Analystin, Data Analyst, Big Data Analystin, Big Data Analyst

Data Scientist » Senior Expert

Kurzbeschreibung:

Stufe Senior Expert dieses Berufsbildes weist in der Salärstudie von swissICT tiefe Nennungen auf und wird daher nicht weiter beschrieben.

Fachliche Aufgaben:

Data Scientist » Expert

Kurzbeschreibung:

Stufe Expert dieses Berufsbildes weist in der Salärstudie von swissICT tiefe Nennungen auf und wird daher nicht weiter beschrieben.

Fachliche Aufgaben:

Data Scientist » Senior

ITIL

Fachliche Aufgaben:

  • Zusammenführen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Formate aus unterschiedlichen Datenquellen
  • Aufbereiten zusammengeführter Daten für ihre Auswertung in Analyse-Werkzeugen
  • Erkennen von relevanten Mustern in Daten
  • Analysieren von Zusammenhängen in Daten
  • Erstellen von Datenanalysen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning
  • Erstellen von Reports zu Datenanalysen
  • Entwickeln von komplexen Algorithmen (z.B. Clustering, lineare Regression, neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen
  • Anwenden komplexer Algorithmen für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen
  • Definieren von Anforderungen an Datenanalyse-Systeme
  • Konzipieren von ICT-Analyse-Infrastrukturen und -Werkzeugen
  • Realisieren von ICT-Analyse-Infrastrukturen und -Werkzeugen
  • Betreiben von ICT-Analyse-Infrastrukturen und -Werkzeugen
  • Weiterentwickeln von ICT-Analyse-Infrastrukturen und -Werkzeugen
  • Integrieren automatisierter Datenanalysen in ICT-Prozesse
  • Beraten bei der Durchführung von Auswertungen sowie bei der Optimierung von Datenanalysen
  • Mitgestalten einer unternehmensweiten Datenarchitektur
  • Erstellen von Daten-, Funktions- und/oder Objektmodellen
  • Implementieren von Schnittstellen zu Datenbanken und anderen Applikationen
  • Pflegen der Dokumentation von ICT-Analyse-Infrastrukturen und -Werkzeugen

Ausbildung:

Berufslehre/Maturität Höhere Berufsbildung Hochschule

Data Scientist » Senior

Anforderungen (1 bis 4)

  1. Geringe Anforderungen bezüglich Wissen/Erfahrung/Kompetenz
  2. Erhöhte Anforderungen bezüglich Wissen/Erfahrung/Kompetenz
  3. Hohe Anforderungen bezüglich Wissen/Erfahrung/Kompetenz
  4. Sehr hohe Anforderungen bezüglich Wissen/Erfahrung/Kompetenz

Kompetenzbereiche:

  • 1 2 3 4
  • 1 2 3 4
  • 1 2 3 4

Data Scientist » Professional

Kurzbeschreibung:

Stufe Professional dieses Berufsbildes weist in der Salärstudie von swissICT tiefe Nennungen auf und wird daher nicht weiter beschrieben.

Fachliche Aufgaben:

Data Scientist » Junior

Kurzbeschreibung:

Stufe Junior dieses Berufsbildes weist in der Salärstudie von swissICT tiefe Nennungen auf und wird daher nicht weiter beschrieben.

Fachliche Aufgaben:

Ausbildung:

Berufslehre/Maturität Höhere Berufsbildung Hochschule

Data Scientist » Junior

Anforderungen (1 bis 4)

  1. Geringe Anforderungen bezüglich Wissen/Erfahrung/Kompetenz
  2. Erhöhte Anforderungen bezüglich Wissen/Erfahrung/Kompetenz
  3. Hohe Anforderungen bezüglich Wissen/Erfahrung/Kompetenz
  4. Sehr hohe Anforderungen bezüglich Wissen/Erfahrung/Kompetenz

Kompetenzbereiche:

  • 1 2 3 4
  • 1 2 3 4
  • 1 2 3 4